Glossaire

A #

• API (Application Programming Interface) : Interface qui permet à des applications de communiquer entre elles en accédant à certaines fonctionnalités ou données d’une autre application ou service.
• Anonymisation : Processus de transformation des données personnelles pour empêcher l’identification d’individus spécifiques.
• Attribut : Information descriptive associée à un élément d’un jeu de données (ex. : “Nom”, “Âge”, “Localisation”).

C #

• CSV (Comma-Separated Values) : Format de fichier texte utilisé pour stocker des données tabulaires, où chaque valeur est séparée par une virgule ou un autre caractère délimiteur.
• Cadre juridique : Ensemble de lois et règlements définissant les conditions d’accès, d’utilisation et de partage des données.

D #

• Données brutes : Informations collectées sous leur forme originale, sans avoir été modifiées, nettoyées ou structurées.
• Données ouvertes (Open Data) : Données accessibles publiquement, utilisables et réutilisables librement, sous réserve de respecter les termes de leur licence.
• Données à forte valeur : Jeux de données ayant un potentiel d’impact élevé pour l’économie, la société ou l’environnement.

F #

• Format de fichier : Structure utilisée pour organiser les données dans un fichier, comme CSV, JSON, XML ou GeoJSON.

G #

• GeoJSON : Format de fichier basé sur JSON, utilisé pour représenter des données géographiques.
• Jeu de données (Dataset) : Ensemble structuré de données, souvent présenté sous forme de tableau ou de base de données.

I #

• Interopérabilité : Capacité de différents systèmes ou organisations à échanger et utiliser des informations de manière cohérente.

L #

• Licence : Contrat définissant les droits et obligations liés à l’utilisation d’un jeu de données (ex. : Licence Ouverte, Creative Commons).

M #

• Métadonnées : Informations décrivant un jeu de données, comme son titre, son auteur, sa date de publication et son format.
• Modèle de données : Structure conceptuelle définissant la manière dont les données sont organisées et reliées.

O #

• Open data : Initiative visant à rendre les données accessibles à tous, souvent dans un cadre légal ou institutionnel.

P #

• Pseudonymisation : Technique permettant de remplacer les données identifiantes par des alias, afin de protéger la vie privée tout en conservant des liens fonctionnels dans les données.

R #

• Référentiel : Ensemble structuré de données normalisées servant de base ou de standard (ex. : référentiel géographique ou organisationnel).
• Réutilisation : Action d’utiliser un jeu de données pour créer de nouveaux services, produits ou analyses.

S #

• Standard de données : Ensemble de normes et de bonnes pratiques pour organiser et échanger les données (ex. : INSPIRE pour les données géographiques).

T #

• Traitement des données : Ensemble des opérations effectuées sur des données (nettoyage, agrégation, analyse).

V #

• Visualisation de données (Dataviz) : Représentation graphique ou interactive des données pour faciliter leur interprétation.